文心一言翹首以待始出來，一周內，百度股票價格欲揚先抑，完成了一個大號V字翻轉。

記者招待會當日百度港股股價下跌，伴隨著一部分社會媒體企業客戶相繼取得內側推薦碼，文心一言真實能力主要表現迅速提振了金融市場對百度的自信。那天晚上美股開盤后，百度股票價格由跌轉漲，并且在中國北京時間3月17日零晨盤后，完成了3.8%的漲幅。

體現到第二天港股市場上，截止到17日中午，百度中國香港股票價格早上高開高走，大幅拉升，盤里上漲幅度最大近15%。

據統計申請辦理文心一言API啟用服務項目測試公司已超7.6萬。

依據字母榜(ID:wujicaijing)評測，文心一言早已足夠并列ChatGPT（GPT-3.5），在中文了解上，可能比后面一種略勝一籌。

在2022年四季度財務報告手機大會上，李彥宏就曾經提及，對比國外開發設計大語言模型，文心一言得比較優勢是更理解中國文化藝術，比較適合中文和我國市場。

并且，在跨模態形成層面，GPT-4僅僅做到了極致可以實現圖片鍵入，導出方式上仍僅有文字一種形狀。相比之下，文心一言早已可以實現文字、照片、聲頻視頻全形狀導出，但是，據李彥宏詳細介紹，因為形成短視頻費用較高，暫時還很難做到對每個用戶對外開放。

在字母榜具體檢測中，文心一言在做完聊天的流暢性上都好于ChatGPT。自然，導致這樣的體驗差別的原因之一，也許還在于文心一言才剛發布，還并不像ChatGPT已經歷了發布大半年的反饋調試。

依據官方消息，文心一言現階段選用分次對外開放計劃方案：3月16日起，得到邀約檢測碼的第一批客戶，即可在文心一諫官網感受商品，別的C端客戶排長隊預定，就可以相繼感受；客戶需求則可瀏覽百度智能化云官網提交申請，排長隊感受文心一言API啟用服務項目。

值得關注的是，對比微軟公司新必解決每天會話頻次，及其每一次會話輪數限制，文心一言告知字母榜，作為一個人工智能技術語言模型，本身沒有每日的對談限定。

好似GPT-4“考慮到到大模型行業格局和安全風險”而不向社會公布使用了哪些數據信息、如何訓練算法等核心機密難題以外，字母榜仍在檢測中發覺，文心一言一樣有所顧慮，想問到“每次回應最多可導出是多少文本？”時，文心一言表明，“此問題涉及到百度公司商業秘密，我不想回應每一次回應最多可導出是多少文本?！?/p>

與其比照，ChatGPT的答案受到限制在約3000個詞，GPT-4能做出超出2.5萬只詞匯的回應。

但不管是ChatGPT、GPT-4或是文心一言，現階段都仍處在逐步完善的過程當中，如同李彥宏所說，它都依然存在“胡說八道”的一面。

如文心一言，現在對英語語言、編碼情景的練習不夠多，主要表現不夠好?！八麄冇械臅r候會有特別好看的表現，但一些場景中，深究下去也有很明顯的bug，提升空間非常大?！崩顝┖曛v到。

這大概也是百度希望盡快將文心一言走向市場的原因之一，僅有依靠大范圍里的真實人類意見反饋，文心一言才可以獲得更高頻率的發展迭代更新速率。

特別是在在中國客戶尚注冊不了 ChatGPT的現實背景下，百度面臨的競爭者，除開OpenAI外，很大的壓力也在于一樣盯住AI大模型商品的一眾中國高新科技大型廠。

ChatGPT的問世，意味著信息技術產業之間的競爭關鍵將在運用方面進到實體模型方面。百度提前公布文心一言，代表著百度在必然日益加劇大實體模型市場競爭中占有了先發優勢。

在李彥宏現場展示的五個視頻里，文心一言根據“匯總《三體》的主要內容”“繼寫《三體》”“分辨于和偉和張魯一誰更高一些”等一系列難題，展示出了匯總、剖析、內容生產形成和邏輯推理能力。

除此之外，文心一言還能幫助公司取名字、想企業Slogan，編寫企業新聞稿件等，針對雞兔同籠問題這種磨練邏輯思維能力的算術題，都不在話下，按李彥宏這樣的說法，“（文心一言）特別像學生的水平了?！?/p>

更令人驚艷的便是文心一言在中文了解中的表現，比如對“洛陽紙貴”的描述，用“洛陽紙貴”寫一首“藏頭詩”，這些都是ChatGPT很難做到的能力。

為了能認證文心一言是不是真的有李彥宏演試那般強勁，字母榜刻意找來曾令ChatGPT傷透腦筋的那一部分難題，準備入門考它。

第一題：小明的母親有四個孩子，在其中三個分別為大雄、二熊和三熊，那樣第四個孩子叫什么？

文心一言的回答：小明的母親有四個孩子，在其中三個分別為大雄、二熊和三熊。因而，第四個孩子稱為小明。

看起來文心一言是懂腦筋急轉彎的。

再去第二題：小明騎單車，一把把把守住了。這話如何解釋？

文心一言的回答：大概的意思是小明在騎單車時，一只手握住了車把手。這可能就是因為他需要操縱單車的速率或方位，或者為了能保持穩定。也可能是因為她需要保護好自己避免傷害?？偠灾?，這話敘述了小明所采取的一種行為或姿態來調節單車的運動情況。

了解多音多義字上，文心一言也合格了。

針對演試里沒有展現出來的編寫代碼、生成表格等能力，字母榜經檢測發覺，文心一言也擁有相匹配整體實力。

但是，如同進到內側頁面后給的溫馨提示常說，其善于中文，還會英語，外國語言正在學習的文心一言，雖然可以形成家鄉話，但目前尚僅限四川話、東北方言、粵語和臺灣話。

與此同時，如OpenAI CEO尼克·阿爾特曼點評GPT-4依然存在缺點、存有限定，并且在了解以后也許不會像初相識那般震撼一樣，文心一言一不注意還會出現幻覺、形成錯誤答案，并出現邏輯推理不正確。

作為一款對比ChatGPT的商品，據百度CTO王海峰詳細介紹，新一代專業知識提高大語言模型——文心一言，要在ERNIE及PLATO系列產品實體模型的前提下產品研發而成，身后包含有監管精調、人們反映的增強學習、提醒、專業知識提高、查找提高和會話提高等六大核心技術。

“前三項就是這類大語言模型會采用的專業技術，ERNIE和PLATO之中已有運用和積累，在文心一見知也有了進一步強化和打磨拋光；后三項乃是百度已經有市場優勢的不斷創新，都是文心一言將來越來越強的前提?！?/p>

如根據專業知識提高，大語言模型還可以在啟用越來越少主要參數的前提下，做到更有效率、效果明顯目標；查找提高，則確保了文心一言能夠回應當下近期發生的事。與其比照，GPT-4一般欠缺并對絕大多數數據信息截至后（2021年9月）所發生的事件掌握，也暫時不具有以其工作經驗中學到的能力。

應對與GPT-4中間存有的差別，交給百度的考驗取決于，怎樣通過更高頻率的產品升級和創新實踐，完成后來者居上式趕超。

這樣的經歷對百度應該十分熟悉。在搜索時期，百度就曾經依靠以上對策完成了對谷歌的超越，并一舉搶下中國搜索市場較大市場份額。

2018年8月，當外部傳來谷歌搜索將重返中國銷售市場，并計劃不久的將來6個月左右9個月在我國發布一個核查版百度搜索引擎蜻蜒（Dragonfly）時，李彥宏看起來頗有些興奮，曾微信發朋友圈表明：“這些年，百度一直被稱之為占谷歌退出中國的劃算。大家沒辦法證明一件并沒有發生的事……百度是后來居上，根據技術和產品自主創新趕超谷歌搜索。到2010年，谷歌搜索在市場占有率不斷下降的情形下退出中國時，百度市場占比已經超過了70%。如果你現在谷歌搜索回家，大家剛好可以真刀真槍地再PK一次，再贏一次?！?/p>

如今，一樣墜落到追隨者位置的谷歌搜索和百度，都要面對來源于ChatGPT的考驗。

稍有不同是指，此次百度提前谷歌搜索，變成世界科技大型廠中第一個作出并對外公布類ChatGPT商品的企業。

如同谷歌云CEO托馬·褲里安常說：“我告訴你這是一個新手游的第一分鐘，而手機游戲從來沒人可在一分鐘內進行?！?/p>

在發展迅猛的生成式AI時期，百度還有機遇依靠后續商品更替完成對領先者OpenAI追逐。

據好奇心日報新聞報道，文心一言迅速將于四五月邁入下一個版本號或是特色功能的出臺，后面會以月或雙月的次數展現文心一言特色功能或最新版本。

以往近三十年互聯網的發展史記中，中國科技公司恰好是依靠“小步快跑、不斷迭代”的方法論，在創新實踐上完成了對國外類似從效仿再從撼動的全過程。

應對目前這一場一個新的AGI比賽，環顧四周國內科技公司，百度最可能在AI行業追逐甚至超過外國同行業。在等待來這一重大機遇以前，百度早就在AI行業恪守十年。

如同李彥宏常說：“不論是哪個公司，都不可能靠突襲幾個月就能做出這種大語言模型。深度神經網絡、自然語言理解，必須很多年的執著和積累，無法速學?！?/p>

在2013年創立中國第一個深度神經網絡研究所后，百度自此十年間向AI總計資金投入超1000億人民幣資產，成為國內大中型科技互聯網企業當中科研投入占比最高公司之一，并陸續研制出第一個國內深度學習框架飛槳，是國內迄今唯一能與國外兩個主流框架 TensorFlow和PyTorch爭鋒相對的深度學習框架，和百億元主要參數中英雙語大模型PLATO-X、千億元主要參數大模型“百度·文心”，及其專業知識提高大模型Ernie等。

灼識咨詢曾經在一份匯報里將百度納入我國AI主體地位，除開深度學習框架飛槳居我國深度學習框架第一外，還因百度不僅有著中國最多的AI專利數及其AI專利申請數量，還凝聚著中國最多的開發人員，變成我國最大的敞開式AI服務平臺。

國盛證券在ChatGPT商品報告中指出，這是一項歸屬于具有云服務器能力的大型廠手機游戲。

依靠百度智能中國TOP4頭部勢力影響力，百度剛好變成走上麻將桌的不可多得參加者之一。更為關鍵的是，百度依靠處理芯片層天山AI處理芯片，框架層的飛槳深度學習框架，模型層的文心大模型，還有網絡層的檢索、無人駕駛、智能家居系統等商品，變成在全球范圍內屈指可數有著全棧自研能力的AI公司之一。

消費互聯網流量增長放緩，且每家關鍵App基本上精準推送日活吊頂天花板后，中國科技大廠都是在高呼著向產業鏈互聯網轉型，逐漸在數字化、智能化浪潮中掘金隊。

一場緊緊圍繞大模型的全新比賽在過去的兩年間悄悄地拉響。IDC公布的《2022中國大模型發展白皮書》表明，自2020年起，我國大實體模型總數劇增，僅2020年到2021年，我國大模型總數先從2個增加到21個，跟美國數量級同樣，大幅度技術領先其它國家。

除開百度文心大模型在行業格局中占據第一梯隊外，2021年4月，一眾高新科技大型廠繼百度以后集中化公布了分別大實體模型商品，華為公司發布了千億級主要參數體量的盤古大模型，阿里巴巴達摩院發布被稱作中文版“GPT-3”的表達大模型PLUG，并據此于2022年9月發布通義大模型系列產品。晚到一步的騰訊官方，于2022年4月，對外開放公布了太級大模型。

與文心大模型對比，以上大模型在性能上基本上相近，如都具有文生圖、文字轉短視頻、一鍵生成創意文案等。

根據百度文心大模型的AI 文藝創作展現，客戶輸入文本，AI就可依據詞意開展藝術創作。

并且，這種高新科技大型廠更是在內部結構籌備類ChatGPT商品。在百度曝出將要公布文心一言消息時，進到2月份，華為公司對外開放認為在相近ChatGPT方向中從2020年逐漸就在那合理布局；阿里則表露阿里巴巴版對話機器人ChatGPT已經產品研發中，已處于內側環節；騰訊官方則被曝出對于類ChatGPT商品已成立太級小助手團隊，協同騰訊內部多方面團隊構建大主要參數語言模型，期待“是國內的業界標桿”。

臨時并未現身大模型的巨量引擎，還在最近被據媒體報道在實體模型上已經有一定的合理布局，先后在思維和語言圖象二種多形式上使力，在其中語言表達大模型團隊在在今年的宣布建立，探索和檢索、視頻等中下游業務流程的融合，有希望趕上今年年中發布大模型計劃方案。

已經追逐OpenAI，甚至方案超過前面一種的不止是百度一家。將會是一場緊緊圍繞技術以及速率的多重百米賽跑。誰先上線商品，誰就很有可能依靠來源于客戶的實際意見反饋把握主動權，進而隨著時間的推移產生越來越高的羊群效應。

這也就不難了解李彥宏為什么在2月初給文心一言新項目下“三月進行內側發售”的最高指示。

來源于微軟公司的一組數據信息更容易直觀的感受生成式AI產品升級的速度之快：從GPT到GPT-3，身后計算復雜度從1.17億飆漲到1750億，提高近1500倍。

“大語言模型是一個羊群效應顯而易見的領域，可以這么說假如落伍18月，基本上就沒有機會了，由于先一步公布的產品已經迭代更新得相當優秀了?！崩顝┖赀@般感慨。

這一場GPT爭霸戰中，時間就是金錢，效率就是錢財。

來源：元宇宙之心